Понкин И.В., Лаптева А.И. Методология научных исследований и прикладной аналитики: Учебник. Издание 3-е, дополн. и перераб. / Консорциум «Аналитика. Право. Цифра». – М.: Буки Веди, 2022. – 754 с. (Серия: «Методология и онтология исследований»).
ISBN 978-5-4465-3568-2
Учебник посвящён тематическому горизонту методологии научных исследований и прикладной аналитики. Учебник повышенного уровня сложности. Представлены объяснения сути, природы и онтологии прикладной аналитики как рода специфической мыслительной деятельности и как её продукта. Детализированно описан и объяснён ряд методов научных исследований и прикладной аналитики, ряд значимых концептов в основе их организации и осуществления. Представлены линейки параметров проектирования и оценивания исследовательских продуктов.
Издание предназначено для сотрудников научных организаций, руководящего состава и сотрудников аналитических и аналитико-прогностических организаций (подразделений); профессиональных практиков-аналитиков (в том числе правовых аналитиков, развед-аналитиков и др.); заказчиков / потребителей прикладных аналитических и научных продуктов; соискателей докторских / кандидатских учёных степеней и их научных консультантов / руководителей; научных работников и профессорско-преподавательского состава образовательных организаций, некоторой части магистрантов вузов, а также для всех тех, кто интересуется данными тематическими горизонтами.
Скачать (читать) в формате pdf
Введение 10
ГЛАВА 1. Понятие и онтология научных исследований 27
§ 1.1. К вопросу о понятии «наука» 27
§ 1.2. Понятия экспертизы и эксперта 33
§ 1.3. Значение учеников для состоявшегося в науке или прикладной аналитике профессионала и его мотивация заниматься ими 45
§ 1.4. Понятие объяснения 59
§ 1.5. Понятие «научный концепт» 61
§ 1.6. Понятие и значение научного обсуждения 71
§ 1.7. Понятие и значение научной аргументации 79
§ 1.8. Идея и смекалка 89
ГЛАВА 2. Прикладная аналитика 91
§ 2.1. Прикладная аналитика: понятие, природа и онтология 91
§ 2.2. Кто такой аналитик? 112
§ 2.3. Линейка образов-амплуа практика-аналитика. Высший пилотаж в прикладной аналитике 118
§ 2.4. Общая теория прикладной аналитики 125
§ 2.5. Подготовка практиков-аналитиков 139
§ 2.6. Стандарты надлежащего прикладного аналитического ремесла, мастерства и искусства 160
§ 2.7. Формализованный перечень надлежащих знаний, умений, навыков, компетентностей и способностей практика-аналитика 172
§ 2.8. Аналитика в праве. Правовая аналитика 179
§ 2.9. Фактография и прикладная аналитика 184
§ 2.10. Нормография и прикладная аналитика 195
§ 2.11. Фабрики аналитики 199
ГЛАВА 3. Дизайн, трассировка и конфигурация исследовательских работ 203
§ 3.1. Дизайн исследовательского произведения (продукта) 203
§ 3.2. Начало, отправные точки и несущие конструкции исследования 215
§ 3.3. «Строительный материал» (источниковая основа) в построении (и для построения) исследования 233
§ 3.4. Объект и предмет научного или прикладного аналитического исследования 238
§ 3.5. План в проектируемом дизайне исследовательского произведения 247
§ 3.6. Значение и содержание разделов «Введение» и «Заключение» в исследовании 251
§ 3.7. Цитирование 254
§ 3.8. Прерогативы автора 262
ГЛАВА 4. Язык науки и прикладной аналитики 266
§ 4.1. Понятия научного письма и научного стиля 266
§ 4.2. Индивидуальный стиль научного письма 269
§ 4.3. Сложная научная лексика и сложные конструкции формулировок в научном и прикладном аналитическом исследовании 271
§ 4.4. Инженерный стиль научного письма: короткие формулировки в научном и прикладном аналитическом исследовании 289
ГЛАВА 5. Параметры исследования и исследовательского продукта 294
§ 5.1. Линейки параметров исследования и исследовательского произведения (продукта) 294
§ 5.2. Параметры содержательной глубины исследования 296
§ 5.3. Параметры полезности полученных в исследовании результатов и в целом исследовательского продукта 312
§ 5.4. Параметры ясности научного письма и исследовательского продукта 326
§ 5.5. Параметры полноты охвата и полноты учёта определяющих факторов в исследовании 339
§ 5.6. Параметры научной ценности и значимости научного исследования 347
§ 5.7. Параметры сложности исследования 355
§ 5.8. Параметры целостности и внутреннего единства исследовательского произведения (продукта) 361
§ 5.9. Параметры завершённости исследования и исследовательского продукта 365
§ 5.10. Параметр элегантности научного или прикладного аналитического текста 373
§ 5.11. Параметры оптимальной краткости исследовательского продукта 385
§ 5.12. Параметр строгости в исследовании 388
§ 5.13. Оценка научного вклада 391
ГЛАВА 6. Элементы и форматы 409
§ 6.1. Черновик: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 409
§ 6.2. Конспект: его роль, значение и онтология в научных и прикладных аналитических исследованиях 417
§ 6.3. Рецензия на книгу: понятие, значение, формат, виды 424
§ 6.4. Раздел «аннотация» исследовательского материала: понятие, значение, формат, виды 432
ГЛАВА 7. Методы научных исследований 433
§ 7.1. Метод анализа 437
§ 7.2. Метод синтеза 442
§ 7.3. Метод абстрагирования 456
§ 7.4. Дедуктивный метод 462
§ 7.5. Индуктивный метод 475
§ 7.6. Метод классификации 484
§ 7.7. Метод моделирования 524
§ 7.8. Аксиоматический метод 550
§ 7.9. Понятие гипотезы и методы оперирования гипотезами 567
§ 7.10. Метод абдукции 583
§ 7.11. Метод наблюдения 592
§ 7.12. Метод проб и ошибок 600
§ 7.13. Метод аппроксимации 606
§ 7.14. Метод формализации 609
§ 7.15. Метод сравнения 612
§ 7.16. Метод аналогии 619
§ 7.17. Метод идеализации 623
§ 7.18. Метод конкретизации 626
§ 7.19. Метод обобщения 628
§ 7.20. Метод эксперимента 631
§ 7.21. Метод экспертных оценок 635
§ 7.22. Метод экстраполяции 638
§ 7.23. Метод описания 646
ГЛАВА 8. Некоторые специальные методы прикладной аналитики 658
§ 8.1. Методы интуитивной аналитики 661
§ 8.2. Аналитический метод фреймирования 669
§ 8.3. Аналитический метод свёртывания 673
§ 8.4. Аналитический метод развёртывания 680
§ 8.5. Аналитический метод контраста 683
§ 8.6. Методы эксплицитно-структурированного, имплицитно-структурированного и дескриптивно-экспликативного теоретизирования 685
§ 8.7. Методы потоковой аналитики 687
§ 8.8. Метод упрощения онтологизированных образов научных или аналитических конструктов 690
§ 8.9. Метод сценарного моделирования 692
§ 8.10. Метод SWOT-анализа 694
§ 8.11. Аналитический метод особого мнения в группе 696
§ 8.12. Аналитический метод обратного движения с конца 699
§ 8.13. Аналитический метод переноса 700
§ 8.14. Аналитический метод усложнения задачи 701
§ 8.15. Метод дашборда 702
§ 8.16. Аналитический метод «рыбьего скелета» 708
§ 8.17. Метод древа текущей реальности 714
§ 8.18. Метод цветокодирования 715
§ 8.19. Метод карт ассоциаций 717
§ 8.20. Метод тегирования 721
§ 8.21. Метод построения причинно-следственной матрицы 724
§ 8.22. Метод древа отказов 725
§ 8.23. Метод аналитического аудирования 726
§ 8.24. Методы библиометрической аналитики 729
§ 8.25. Метод аналитической пирамиды 732
§ 8.26. Метод опорных точек 733
§ 8.27. Метод оперирования конкурирующими гипотезами 735
§ 8.28. Байесовский подход 738
§ 8.29. Метод аналитического оперирования стержневыми факторами 739
ГЛАВА 9. Онто-инженерия на основе науки и прикладной аналитики 741
§ 9.1. Общая часть 741
§ 9.2. Юридическая онто-инженерия: норморайтер 744
Заключение 746